OpenCVSharp Kütüphanesi

   OpenCV (Open source computer vision library) genel olarak gerçek zamanlı görüntü işleme kütüphanesidir. C++ ile yazılmıştır ve yüz tanıma, hareket algılama, nesne takibi gibi zahmet isteyen işler kolaylıkla yapılabilmektedir.

   C# ile kullanabilmemiz için OpenCVSharp gibi bazı wrapperslar ortaya çıkmıştır. Şimdi OpenCVSharp ile nasıl uygulama geliştirebileceğimize göz atalım.





 1) Öncelikle OpenCv'nin Windows için 2.2 sürümünü indirip kuralım :

http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.2/
(OpenCV-2.2.0-win32-vs2010.exe isimli exe dosyası)




 2) Sistem değişkenlerine yeni bir path ekliyoruz :
Denetim Masası ->  System -> Gelişmiş sistem ayarları -> Ortam değişkenleri -> New diyerek resimdeki gibi OpenCV Path'ını eklemiş oluyoruz.

 3) Şimdi OpenCVSharp kütüphanesinin dll dosyalarını indirelim. Burada dikkat etmemiz gereken OpenCV ve OpenCvSharp versiyonlarının aynı versiyonda olmalarıdır. Biz 2.2 versiyonları üzerinde çalışacağız.
https://code.google.com/p/opencvsharp/downloads/detail?name=OpenCvSharp-2.2-x86-20101212.zip&can=4&q=


 4) Visual Studio'da yeni bir masaüstü uygulaması oluşturalım ve Referances bölümüne sağ tıklayarak Add Referances diyelim. Aşağıdaki gibi indirdiğimiz dll dosyaları arasından OpenCvSharp.dll dosyasını ekleyelim.

 5) Test etmek için projeye bir adet resim ekleyelim (benim resmim kemal.png) ve aşağıdaki kodları yazıp projeyi çalıştıralım.
            IplImage src = Cv.LoadImage("kemal.png", LoadMode.GrayScale);
            IplImage dst = Cv.CreateImage(new CvSize(src.Width, src.Height), BitDepth.U8, 1);
            Cv.Canny(src, dst, 50, 200);
            Cv.NamedWindow("src image");
            Cv.ShowImage("src image", src);
            Cv.NamedWindow("dst image");
            Cv.ShowImage("dst image", dst);
            Cv.WaitKey();
            Cv.DestroyAllWindows();
            Cv.ReleaseImage(src);
            Cv.ReleaseImage(dst);

 6) Karşımıza çıkacak olan output aşağıdaki gibidir :